alibaba/druid

阿里云计算平台DataWorks(https://help.aliyun.com/document_detail/137663.html) 团队出品，为监控而生的数据库连接池 https://github.com/alibaba/druid/wiki

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Step 1. Add the JitPack repository to your build file

Add it in your root settings.gradle at the end of repositories:

	dependencyResolutionManagement {
		repositoriesMode.set(RepositoriesMode.FAIL_ON_PROJECT_REPOS)
		repositories {
			mavenCentral()
			maven { url 'https://jitpack.io' }
		}
	}

Add it in your settings.gradle.kts at the end of repositories:

	dependencyResolutionManagement {
		repositoriesMode.set(RepositoriesMode.FAIL_ON_PROJECT_REPOS)
		repositories {
			mavenCentral()
			maven { url = uri("https://jitpack.io") }
		}
	}

Add to pom.xml

	<repositories>
		<repository>
		    <id>jitpack.io</id>
		    <url>https://jitpack.io</url>
		</repository>
	</repositories>

Add it in your build.sbt at the end of resolvers:

 
    resolvers += "jitpack" at "https://jitpack.io"

Add it in your project.clj at the end of repositories:

 
    :repositories [["jitpack" "https://jitpack.io"]]

Step 2. Add the dependency

	dependencies {
		implementation 'com.github.alibaba:druid:1.2.27'
	}
	dependencies {
		implementation("com.github.alibaba:druid:1.2.27")
	}
	<dependency>
	    <groupId>com.github.alibaba</groupId>
	    <artifactId>druid</artifactId>
	    <version>1.2.27</version>
	</dependency>

                            
    libraryDependencies += "com.github.alibaba" % "druid" % "1.2.27"
        
        

                            
    :dependencies [[com.github.alibaba/druid "1.2.27"]]

Readme

Alibaba Druid

Java CI Codecov Maven Central Last SNAPSHOT GitHub release License

English | 中文

Druid 是阿里巴巴开源的高性能数据库连接池和 SQL 解析器。它将 JDBC 连接池、SQL 解析分析、安全防护和监控统计深度整合为一体，是 Java 生态中功能最全面的数据库中间件之一。

核心特性

| 功能领域 | 说明 | |---------|------| | JDBC 连接池 | 高性能、可监控的连接池实现 DruidDataSource，支持物理连接预热、PSCache、KeepAlive 等高级特性 | | SQL 解析器 | 支持 30 种 SQL 方言的完整解析器，生成 AST 抽象语法树，支持 SQL 格式化、改写和分析 | | SQL 防火墙 | 基于 AST 的 WallFilter SQL 安全防护，可拦截 SQL 注入、危险操作等 | | 监控统计 | 内置 StatFilter 实时采集 SQL 执行统计、连接池状态，提供 Web 监控页面 | | Filter 扩展 | 可插拔的 Filter-Chain 架构，支持日志、加密、统计等扩展 | | Spring Boot 集成 | 提供 Spring Boot 2.x / 3.x / 4.x Starter，开箱即用 | | 高可用 | HighAvailableDataSource 支持多数据源负载均衡、健康检查和故障切换 |

快速开始

Maven 依赖

<dependency>
    <groupId>com.alibaba</groupId>
    <artifactId>druid</artifactId>
    <version>1.2.24</version>
</dependency>

Spring Boot 项目（推荐）

根据 Spring Boot 版本选择对应 Starter：

| Spring Boot 版本 | Starter | |-----------------|---------| | 2.x | druid-spring-boot-starter | | 3.x | druid-spring-boot-3-starter | | 4.x | druid-spring-boot-4-starter |

<!-- Spring Boot 3.x 示例 -->
<dependency>
    <groupId>com.alibaba</groupId>
    <artifactId>druid-spring-boot-3-starter</artifactId>
    <version>1.2.24</version>
</dependency>

# application.yml
spring:
  datasource:
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/mydb
    username: root
    password: password
    druid:
      initial-size: 5
      max-active: 20
      min-idle: 5
      max-wait: 60000
      # 启用 Filter
      filter:
        stat:
          enabled: true
          log-slow-sql: true
          slow-sql-millis: 2000
        wall:
          enabled: true

直接使用 DruidDataSource

DruidDataSource dataSource = new DruidDataSource();
dataSource.setUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/mydb");
dataSource.setUsername("root");
dataSource.setPassword("password");
dataSource.setInitialSize(5);
dataSource.setMaxActive(20);
dataSource.setMinIdle(5);
dataSource.init();

// 使用连接
try (Connection conn = dataSource.getConnection()) {
    // 执行 SQL
}

SQL 解析器

// 解析 SQL
String sql = "SELECT id, name FROM users WHERE age > 18 ORDER BY name";
List<SQLStatement> stmts = SQLUtils.parseStatements(sql, DbType.mysql);

// 格式化 SQL
String formatted = SQLUtils.format(sql, DbType.mysql);

// 获取表信息
SchemaStatVisitor visitor = SQLUtils.createSchemaStatVisitor(DbType.mysql);
stmts.get(0).accept(visitor);
System.out.println("Tables: " + visitor.getTables());
System.out.println("Columns: " + visitor.getColumns());

项目模块

druid/
├── core/                           # 核心库（连接池、SQL 解析、安全、监控）
├── druid-spring-boot-starter/      # Spring Boot 2.x 自动配置
├── druid-spring-boot-3-starter/    # Spring Boot 3.x 自动配置
├── druid-spring-boot-4-starter/    # Spring Boot 4.x 自动配置
├── druid-wrapper/                  # 包装工具
├── druid-admin/                    # 集群监控管理端
└── doc/                            # 文档

SQL 方言支持

Druid SQL 解析器支持 30 种数据库方言，每种方言都提供完整的 Lexer、Parser、AST 和 Visitor 实现：

| 分类 | 支持的数据库 | |------|------------| | 主流关系型 | MySQL, PostgreSQL, Oracle, SQL Server, DB2, H2, Informix | | 国产数据库 | 达梦 (DM), Oscar, GaussDB | | 分析型/MPP | ClickHouse, Doris, StarRocks, Teradata, Redshift | | 云原生/数仓 | BigQuery, Snowflake, Synapse, Hologres, ODPS (MaxCompute) | | 计算引擎 | Hive, Spark, Presto, Impala, Athena, Blink, Databricks | | 其他 | Phoenix, SuperSQL, Transact-SQL |

文档

| 文档 | 说明 | |------|------| | 架构概览 | 整体架构设计与核心组件交互 | | 连接池指南 | DruidDataSource 配置、调优与最佳实践 | | SQL 解析器指南 | SQL 解析、格式化、改写与方言扩展 | | SQL 方言支持 | 完整方言支持矩阵与各方言特性 | | Filter 机制 | Filter-Chain 架构与自定义 Filter 开发 | | SQL 防火墙 | WallFilter 配置与 SQL 安全防护 | | 监控统计 | StatFilter 与 Web 监控页面 | | 高可用数据源 | HighAvailableDataSource 配置与使用 | | Spring Boot 集成 | Spring Boot Starter 配置指南 | | Wiki (中文) | 常见问题与进阶文档 | | Wiki (English) | FAQ and documentation |

从源码构建

git clone https://github.com/alibaba/druid.git
cd druid
mvn clean install

要求： Java 8+ JDK，Apache Maven 3.6+

贡献

欢迎参与 Druid 项目！请阅读 贡献指南 了解如何参与开发。

安全漏洞

请勿通过公开 Issue 报告安全漏洞。详见 安全策略。

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License

Druid 基于 Apache License 2.0 开源。